Olemme suurilla muutoksilla tapana, jolla laitteemme tekevät asioita. Keinotekoinen äly ja koneoppiminen eivät ole enää jotain mitä voisit nähdä tieteiskirjassa. Älykkäitä koneita käytetään jopa kaikkein arkipäivimpien tehtävien suorittamiseen sekä huomion kiinnittävien entistä korkeamman profiilin asioiden suorittamiseen. Uskon, että olemme vielä ainakin muutaman vuoden päässä pisteestä, jossa meillä kaikilla on omat robottipohjaiset ja lentävät autot, mahdollisuuksista ei ole enää epäilyksiä.
Kukaan ei halua pahoja tietokoneita, eikä kukaan rakenna niitä.
Läpimurtojen kanssa, jotka auttavat koneita tekemään todellisia päätöksiä, syntyy luontainen pelko seurauksista. Jotkut ovat päteviä, monet ovat typeräjä, mutta jokaisella niistä on mahtava otsikko. Raportoimalla Elon Muskin miljardin dollarin ristiretken AI-apokalypsen lopettamiseksi (todellinen otsikko) vai muistuttamalla meitä siitä, kuinka kaikki ovat yhden hengen päässä identiteettien varastamisesta, toimittajien ja julkaisujen on tarjottava jokaisen numeron molemmille puolille ja osoitettava meille resursseja, joissa voimme oppia lisää. Kummankaan tekeminen tekee meistä tarpeettomasti epäilyttäviä tekniikan läpimurtoihin, jotka ovat osa tulevaisuuttamme.
Aion valita tänään iPhone X: n. Ennen kuin joku järkyttää, kerron teille vaikutelmani iPhone X: stä koskematta koskaan koskettamatta sitä - liian pahoja hienoja asioita, joita se voi tehdä, tuli ensin Applelta, koska en todellakaan halua käyttää iPhonea päivittäin. Se on Essential Phone -puhelimen rungossa oleva iPhone, jonka yläosassa on hienoa tekniikkaa, jolla voidaan tehdä todella mielenkiintoisia asioita. Jos pidät iOS-ekosysteemistä, näyttää siltä, että se on puhelin, jonka haluat ostaa. Ja koska Apple on kiehtonut kaikkia asioita, se saa leijonan osan huomiosta länsimaisessa lehdistössä. Se saattaa olla hyvä asia muille yrityksille, koska suuri osa lehdistöstä, joka ympäröi asioita, jotka tekevät siitä erityisen, ei välttämättä ole hyvää.
Kaksi viimeaikaista artikkelia erottuu nykypäivän uudesta älyteknologiasta, kuinka Apple sitä käyttää ja miksi se on huolestuttava, mutta olen varma, että niitä on lukemattomia. Lokakuussa Wired puhui siitä, kuinka koneoppiminen "VOI PINTAA IPHONEEN SALASTEET" (kyllä, kaikissa korkeissa) ja Reuters kertoi meille, kuinka kasvojentunnistus "piilee" tietosuoja-asiantuntijoilta. Molemmat tarvitsevat erittäin kriittisen silmän lukeessa.
Rene Ritchie teki erinomaisen työn keskustellessaan Wired-artikkelin ongelmista, jossa väitetään periaatteessa, että koneoppiminen voi löytää alastomaasi valokuvia ja tehdä niiden kanssa jotain harhaa, mutta minun on silti osoitettava vähän tekstiä itse artikkelista.
Tutkijat huomauttavat nopeasti, että vaikka Core ML tuo tärkeitä vivahteita - etenkin sovellusten tarkistusprosessiin -, se ei välttämättä ole perustavanlaatuisesti uusi uhka. "Oletan, että CoreML: ää voitaisiin väärinkäyttää, mutta sellaisenaan sovellukset voivat jo saada täyden valokuvien käyttöoikeuden", sanoo iOS-tietoturvatutkija ja Sudo Security Groupin presidentti Will Strafach. "Joten jos he halusivat tarttua ja ladata koko valokuvakirjastosi, se on jo mahdollista, jos lupa myönnetään."
Pohjimmiltaan Applen Core ML -järjestelmä (heidän koneoppimisalgoritmit ja laitteistot, jotka voivat käsitellä tietoja) eivät voi tehdä mitään, mitä mikään muu sovellus ei pysty. Vaikka sanot järjestelmälle juurruttamaan valokuvia, jotka näyttävät olevan alastomia, se ei voi tehdä mitään heidän kanssaan, jos se löytää. Silti artikkeli ja sen hälyttävä otsikko on kaikkien nähtävissä.
Reutersin lähtökohtana on, että turvallisuustutkijat pelkäävät sitä, mitä Applen kasvojentunnistus tarkoittaa tietosuojamme. Erityisesti se, että kolmannen osapuolen kehittäjä voi jotenkin käyttää iPhone X: n kameran tietoja tavoilla, jotka tunkeutuvat elämäämme tai jopa käyttää tietoja tunnistustietoina. On hyvä, että turvallisuustutkijat ja yksityisyyden puolustajat ovat huolissaan näistä asioista. Sitä heidän oletetaan tekevän. Ei ole niin hyvä, kun Reuters ei selitä, mitä tietoja jaetaan kolmansien osapuolten kanssa ja mitä sillä voidaan tehdä, kun he ilmoittavat meille, että ACLU tarkastelee tarkkaan.
IPhone X saa kiinnostusta, mutta nämä ovat uusia tekniikoita, joita jokainen yritys käyttää seuraavassa.
Tämä ei ole Apple-ongelma, vaikka se on heidän tuotteensa valokeilassa. Olemme kaikki nähneet tai lukeneet asioita, joita Google voi tehdä edistyneiden koneoppimisalgoritmiensa avulla, mikä tarkoittaa sitä, että tehdään parempi kamera ja galleria ottamaan ja katselemaan valokuvia tai diagnosoimaan sairaus aiemmin, jotta hoito voi alkaa, kun sitä tarvitaan. Mutta koneoppimisella on suuri osa asioista, joita emme yhdistäisi tekniikkaan, kuten kertakäyttöisiä kynää tai tomaattia.
Koko teollisuus käyttää jo koneita, jotka tekevät alkeellisia päätöksiä, ja ottavat käyttöön entistä älykkäämpiä koneita kehittäessään. Monet päivittäin käyttämäsi (tai jopa syömäsi!) Tuotteet jalostettiin automaatiolinjan kautta, joka valmisti, lajitteli ja tarkasti niitä kameroiden ja älykkäiden tietokonejärjestelmien avulla. Sitten ne pakattiin koneilla, jotka tiesivät minkä kokoista laatikkoa käytettiin sen perusteella, mikä oli pudotettu syöttösuppiloon ja laitettiin oikealle lavalle, jotta oikea laite pystyi toimittamaan ne oikealle lastauslaiturille.
Sensacionalismi johtaa tarpeettomaan ja ei-toivottuun valvontaan. Se on aina.
Maallikkojen tulisi keskustella huolesta siitä, mitä vielä lisää etenemistä työttömyydelle saattaa aiheista, mutta luontaiset turvallisuus- ja yksityisyyttä koskevat huolet jätetään parhaiten asiantuntijoiden tehtäväksi, kunnes todelliset ongelmat löytyvät. Sensaatiomaisuus johtaa tässä vaiheessa vain sellaisiin säädöksiin, jotka ovat täysin täysin pätevien ihmisten antamia. Kuvittele senaattorisi tai parlamentin jäsenesi yrittävän leikata Tensorflow tai Cloud ML ja löytää tapoja "suojata" meitä heiltä.
Tarvitsemme erittäin päteviä ihmisiä etsimään pitkiä ja ahkerasti koneita, jotka ajattelevat. Tarvitsemme myös vastuullista raportointia siitä, mitä näiden tutkijoiden on sanottava napsautusbaitin sijaan. Muista, että jokainen näkemäsi otsikko on myös sellainen, jonka Yhdysvaltain senaatin oikeuslaitoksen yksityisyyden, tekniikan ja lain alakomitea voi nähdä. On erittäin tärkeää, että me kaikki saamme tosiasiat ilman hyperboolia. Älkäämme tappako seuraavaa suurta asiaa ennen kuin se alkaa.
Space X -valokuva Pushkrin luvalla - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0
